আপনি কি জানেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ডিজাইন, ম্যানুফ্যাকচারিং, মার্কেটিং এবং রিটেল এর ক্ষেত্রে একটি বিশাল পরিবর্তন এনেছে?
ডিজাইন এর কথা যদি বলি
নতুন ফ্যাশন ডিজাইন তৈরি করতে, ট্রেন্ডের পূর্বাভাস দিতে এবং স্বতন্ত্র ভোক্তাদের জন্য পোশাক আরো পার্সোনালাইজড করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, True Fit কোম্পানি তার গ্রাহকদের জন্য কাস্টম-ফিট পোশাক তৈরি করতে এআই ব্যবহার করে। কোম্পানির এআই অ্যালগরিদম একটি পার্সোনালাইজড ফিট তৈরি করতে, গ্রাহকের শরীরের পরিমাপ এবং পোশাকের পছন্দ এনালাইসিস করে।
চলুন ম্যানুফ্যাকচারিং এর দিকে আসি
ফ্যাশন প্রোডাকশন দক্ষতা এবং সাস্টেনিবিলিটি আরো উন্নত করতে AI ব্যবহার করা হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, Levi Strauss & Co. কোম্পানি তার প্রোডাকশন এ ফ্যাব্রিক wastage পরিমাণ কমাতে AI ব্যবহার করছে। কোম্পানীর AI অ্যালগরিদম তার কারখানায় ফ্যাব্রিক ব্যবহারের ধরণগুলি বিশ্লেষণ করে, যেখানে wastage এর পরিমান কমানো যেতে পারে তা চিহ্নিত করে৷
মার্কেটিং এর দিকটা বাদ দেই কি করে বলুন? চলুন দেখে নেই
পার্সোনালাইজড মার্কেটিং ক্যাম্পেইন করতে এবং প্রাসঙ্গিক পণ্যগুলির সাথে গ্রাহকদের চাহিদা মিল রাখতে AI ব্যবহার করা হচ্ছে।
উদাহরণস্বরূপ, Zalando কোম্পানি পোশাক এবং আনুষাঙ্গিক জন্য পার্সোনালাইজড রেকমিডেশন তৈরি করতে, গ্রাহকের ডেটা বিশ্লেষণ করতে AI ব্যবহার করে। কোম্পানির AI অ্যালগরিদম গ্রাহকের ক্রয় ইতিহাস, ব্রাউজিং আচরণ এবং সোশ্যাল মিডিয়া অ্যাক্টিভিটি বিশ্লেষণ করে, যেই প্রোডাক্ট এ তারা আগ্রহী হতে পারে এমন প্রোডাক্ট সাজেস্ট করে।
এবার আসি রিটেল এর জন্য
কাস্টমার এক্সপেরিয়েন্স আরো ভালো করতে AI ব্যবহার করা হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, Nordstrom কোম্পানী ভার্চুয়াল ফিটিং রুম তৈরি করতে AI ব্যবহার করছে যা গ্রাহকদের তাদের বাড়ি ছাড়াই ট্রায়াল দিতে দিবে । কোম্পানির AI অ্যালগরিদম একটি ভার্চুয়াল avatar তৈরি করে যা গ্রাহকের শরীরের পরিমাপ এবং পোশাকের পছন্দগুলিকে ব্যবহার করে এবং ট্রায়াল দেয়ার জন্য ব্যবহার করে ।
AI এখনও ডেভেলপমেন্ট এর প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে, তবে এটি ফ্যাশন ইন্ডাস্ট্রিতে বিপ্লব ঘটানোর সম্ভাবনা রয়েছে। কঠিন কাজ কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করে, দক্ষতার উন্নতি করে এবং অভিজ্ঞতাকে পার্সোনালাইজড করে, AI ফ্যাশন ব্যবসাগুলিকে অর্থ সাশ্রয় করতে, অপচয় কমাতে এবং গ্রাহকের সন্তুষ্টি বাড়াতে সাহায্য করতে পারে।
চলুন জেনে নেই AI এর জন্য ফ্যাশন ইন্ডাস্ট্রি যে চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হবে :
১. ডেটা প্রাইভেসি : ফ্যাশন বিসনেস তাদের গ্রাহকদের সম্পর্কে অনেক তথ্য সংগ্রহ করে ( যেমনঃ ক্রয় ইতিহাস, ব্রাউজিং history এবং সোশ্যাল মিডিয়ার এক্টিভিটি)। এই ডেটা AI অ্যাপ্লিকেশনের জন্য মূল্যবান, কিন্তু এটি ডেটা প্রাইভেসি সম্পর্কে ঝুঁকি তৈরি করে। ফ্যাশন ইন্ডাস্ট্রিগুলো গ্রাহকের ডেটা সংগ্রহ এবং ব্যবহার করা সম্পর্কে স্বচ্ছ হতে হবে এবং গ্রাহকের গোপনীয়তা রক্ষা করার জন্য তাদের পদক্ষেপ নিতে হবে।
২. চাকরির স্থানচ্যুতি: AI ফ্যাশন ইন্ডাস্ট্রিতে কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করছে এবং এটি চাকরির স্থানচ্যুতি ঘটাতে পারে। ফ্যাশন ব্যবসাগুলিকে এই সম্ভাবনার জন্য প্রস্তুত থাকতে হবে, এবং তাদের বাস্তুচ্যুত কর্মীদের পুনরায় প্রশিক্ষণ এবং পুনরায় নিয়োগ করার প্ল্যান তৈরি করতে হবে।
সামগ্রিকভাবে, এআই একটি শক্তিশালী হাতিয়ার যা ফ্যাশন ইন্ডাস্ট্রিতে বিপ্লব ঘটাতে সক্ষম। যাইহোক, ফ্যাশন ব্যবসাগুলিকে এআই-এর সাথে যুক্ত চ্যালেঞ্জগুলি সম্পর্কে সচেতন হতে হবে এবং এই চ্যালেঞ্জগুলি প্রশমিত করার জন্য তাদের পদক্ষেপ নিতে হবে।
Written By,
Department of Textile Engineering
National Institute of Textile Engineering and Research
